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行業觀察:監控系統智能視頻分析(IVS)
編輯:漢光電子科技有限公司    時間:2008-01-05


概念及應用趨勢


監控行業經過了多年的發展,不論是技術、應用,還是產業鏈,都已非常的成熟。行業的競爭也日趨白熱化。監控行業從最初到現在,已經歷了三個重要階段:模擬化、數字化、網絡化,其核心是硬件平臺技術含量的不斷提高和日瑧完善。未來,據我們的預測,行業的戰線必會硬件轉移到軟件上。在《監控市場硝煙四起:從“硬仗”打到“軟仗”》一文中已經闡述了管理平臺軟件之于整個監控系統的重要性。一直以來,“監控”的重點和唯一功能是監視目標,在小型化應用環境和系統相對獨立的背景下,P2P式(人與采集端)的系統架構是可行的。但行業發展到今天,大型化的應用明顯地受到P2P模式制約,因此網絡化的系統結構應運而生。


從概念上說,視頻行為分析技術是對采集到的視頻上的行動物體進行分析,判斷出物體的行為軌跡、目標形態變化,并通過設置一定的條件和規則,來判定異常行為。糅合了圖像處理技術、計算機視覺技術、計算機圖形學、人工智能、圖像分析等多項技術。


大家可以想象一個場景,在一個基于網絡化的大型監控中心里面,有一個由上百成千監視器組成的電視墻,每個都相對應一個采集點。按每個人可以管理10個點,那么1000個采集點就需要100個安保人員管理。這是多么龐大的人力物力消耗啊,據美國軍方一項研究實驗表明,在連續觀察12分鐘2路或更多路的視頻圖像時,觀察者會錯過45%的場景,而在連續觀察22分鐘后會錯過95%的場景,從而忽略了許多重要細節,但智能視頻分析(IVS)的出現正有效地才解決龐大人力物力消耗問題的同時,讓安全防護級別上升了幾個層次。


技術流派對比


據觀察,目前監控行業里開發智能視頻分析主要有兩種模式,一種是有產品廠家專門設立研發部門進行開發;第二種是由第三方專門的軟件公司,這類公司普遍在視頻算法、應用等方面已經累積了成熟的經驗和技術。



今年十一月,在與2007深圳安博會同期舉行的第七屆中國安防論壇上,漢邦高科、安迅士、ObjectVideo三家公司不約而同地談到了智能視頻分析技術相關細節的市場前景。有趣的是,三家公司雖然都看好智能視頻分析在監控系統上應用的前景,但在技術角度和研發方向卻有很大的區別,并就各自的觀點與看法進行了討論。其中提到的兩個問題比較有代表性:


1、移動偵測是否屬于智能視頻分析?


2、智能視頻分析與攝像頭整合,把分析放在前端,還是把視頻信息全部采集記錄后在后端進行分析會更加合理?


其實不論移動偵測與智能視頻分析的從屬關系,還是關于前端分析與后端分析的討論。其目的都是更好的滿足需求,使監控系統的作用得到最大化的體現。據了解在監控行業里,智能視頻分析比較成熟的除了以上提到的漢邦高科、安迅士、ObjectVideo三家外, NEC、iOminiscient、IndigoVision、Dallmeier、VideoBridge等公司都有不錯的成績。


目前在國外很多領域和場所都廣泛運用了智能視頻分析技術。比較典型的應用是交通、銀行、機場、火車站等區域。未來,智能視頻分析必然會成為國內監控行業的絕對熱點。


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